Tehnologija budućnosti: Roboti će sami učiti na internetu i obavljati sve što zaželite

Tehnologija budućnosti: Roboti će sami učiti na internetu i obavljati sve što zaželite

Foto: AFP

JAPANCI su odlučili "pomaknuti granice" robotike te razvijaju robota koji uči iz iskustva i sam rješava probleme koji se nađu pred njim.

Znanstvenici pokušavaju razviti robote koji  mogu sami učiti kako bi izveli zadatke za koje nisu programirani i koristiti pomagala koja do tada nisu vidjeli. Profesor Osamu Hasegawa s Tokijskog instituta tehnologije je razvio sistem koji omogućuje robotu da gleda po svojoj okolini i istražuje po internetu kako bi "razmislio" i našao najbolji način za rješavanje problema.

"Sadašnji roboti su dobri u procesuiranju i izvođenju zadataka za koje su ranije programirani, no malo znaju o 'stvarnom svijetu' u kojem ljudi žive", kazao je Hasegawa za AFP. "Mi sa svojim projektom želimo pokušati stvoriti most između robota i stvarnog svijeta", dodao je profesor. Razvili su algoritam nazvan SOINN koji omogućava robotima da koriste svoje dosadašnje znanje kako bi rješavali nove zadane zadatke.

Preko interneta će naučiti kako riješiti zadatak

SOINN proučava okolinu kako bi skupio podatke koji su mu potrebni kako bi "organizirao informaciju" koja će biti "prevedena" u jasan sklop instrukcija. Recimo, robotu sa SOINN-om se kaže da posluži vodu. Bez posebnog programa za posluživanje vode, robot neće moći izvršiti zadatak. No, robot opremljen sa SOINN-om tražiti će pomoć u slučaju kada je zadatak izvan njegovih mogućnosti te će pospremiti informacije koje nauči za buduće zadatke.

U drugom eksperimentu, SOINN je korišten za traženje podataka za robota na internetu o tome kako nešto izgleda ili što određena riječ može značiti. Tim Osamua Hasegawe sada pokušava spojiti te sposobnosti i stvoriti robota koji će moći, tražeći preko interneta, "naučiti" kako riješiti zadani zadatak.

Tekst se nastavlja ispod oglasa

"Vjerujemo da ćemo u budućnosti moći pitati računalo u Engleskoj kako zakuhati čaj i izvesti taj zadatak u Japanu", kazao je Hasegawe. Kao i ljudi, sistem može "filtrirati" nebitne informacije koje bi mogle zbuniti druge robote. Hasegawa objašnjava kako je to sličan proces onome kada ljudi pričaju s nekim u vlaku i "isključe" sve ostale koje se nalaze oko njih te mogu prepoznati predmet pod različitim osvjetljenjem i različitim kutevima.

Robot nezaobilazan u kućanstvu?

"Ljudski mozak to radi tako automatski i lagano pa mi niti ne shvaćamo da to uopće radimo", kazao je Hasegawe te dodao kako, slično tome, i roboti mogu "filtrirati" nevažne informacije koje pronađu na internetu. "Taj robot može svoj mozak direktno spojiti na internet", rekao je Hasegawe koji smatra da bi jednoga dana SOINN mogao imati i praktičnu primjenu, na primjer za kontroliranje semafora kako bi se smanjile gužve. Uz to bi mogao skupljati i podatke s monitora koji snimaju ceste i kombinirati ih s izvješćima o prometnim nesrećama.

Hasegawe misli i kako bi SOINN mogao koristiti i u sistemu predviđanja potresa, jer bi procesuirao podatke dobivene sa senzora diljem Japana te pronalaziti "kretanje tla" koje bi moglo biti bitno. Za široke mase bi ovaj robot sposoban za učenje u budućnosti mogao biti nezaobilazan u kućanstvu. "Mogli bi reći robotu da nam donese soja sos na stol dok večeramo. On bi na internetu mogao pronaći što je soj sos te ga uzeti u kuhinji", rekao je Hasegawa. No, profesor upozorava i da postoje razlozi za oprez kod "robota koji mogu učiti".

"Kuhinski nož je korisna, ali i opasna stvar"

"Kuhinjski nož je korisna stvar. No može postati i oružje", rekao je Hasegawa te dodao kako su stvari koje oni žele sa svojim izumom benigne, no i da želi da ljudi budu svjesni svojih moralnih "ograda".

"Nadamo se da će veliki broj ljudi raspravljati o ovoj tehnologiji i kada je koristiti, a kada ne. Tehnologija napreduje ogromnom brzinom. Želim da ljudi znaju da već imamo ovu vrstu tehnologije te želim da ljudi sa različitim pogledima i s različitih područja raspravljaju kako bi se trebala koristiti i to sada, kada je još u svojem 'djetinjstvu'", zaključio je Hasegawa. 

Znate li nešto više o temi ili želite prijaviti grešku u tekstu?
Učitavanje komentara