FOTOGRAFIJE uhićenja Donalda Trumpa koje ste možda vidjeli na društvenim mrežama definitivno su lažne - kreirala ih je umjetna inteligencija. Ali neke od ovih fotorealističnih kreacija prilično su uvjerljive. Druge više izgledaju kao fotografije iz videoigre.
Twitter thread Eliota Higginsa, osnivača Bellingcata, koji prikazuje kako Trumpa napadaju sintetički policajci pa pokušava pobjeći i potom bira zatvorski kombinezon, pregledan je više od tri milijuna puta, piše Wired.
Kako prepoznati lažnu sliku?
Što korisnici Twittera mogu učiniti kako bi razlikovali lažne fotografije umjetne inteligencije, poput onih u Higginsovoj objavi, od stvarnih fotografija koje bi mogle proizaći iz potencijalnog uhićenja bivšeg američkog predsjednika?
"Nakon što smo stvorili mnogo fotografija za ovaj thread, očito je da se često fokusira na prvi opisani objekt - u ovom slučaju različite članove obitelji Trump - a to često ima dosta nedostataka", rekao je Higgins. Gledajte izvan žarišne točke slike. Čini li se da je ostatak slike naknadno kreiran?
Iako najnovije verzije alata umjetne inteligencije, kao što su Midjourney (verzija 5 koja je korištena za spomenuti thread) i Stable Diffusion, ostvaruju značajan napredak, pogreške u manjim detaljima ostaju česta karakteristika lažnih fotografija.
Kako umjetnost umjetne inteligencije postaje sve popularnija, mnogi umjetnici ističu da se algoritmi još uvijek bore za repliciranje ljudskog tijela na dosljedan, prirodan način.
Gledajući fotografije Trumpa s Twittera, lice izgleda prilično uvjerljivo u mnogim objavama, kao i ruke, ali njegovo tijelo može izgledati zgrčeno ili stopljeno s policajcem u blizini. Iako je sada očito, moguće je da bi algoritam uz više usavršavanja mogao izbjeći da dijelovi tijela izgledaju neobično.
Idemo dalje. Potražite čudne natpise na zidovima, odjeći ili drugim vidljivim predmetima. Higgins ukazuje na neuredan tekst kao način razlikovanja lažnih od pravih fotografija. Na primjer, policija nosi značke, kape i druge oznake za koje se na prvi pogled čini da imaju slova na lažnim fotografijama policajaca koji uhićuju Trumpa. Kad se bolje pogleda, riječi su besmislene.
Još jedan način na koji ponekad možete prepoznati da je fotografiju generirala umjetna inteligencija jest primjećivanje pretjeranih izraza lica. "Također sam primijetio da Midjourney ima tendenciju prikazati izraze lice na pretjeran način, s naborima na koži od osmijeha koji su vrlo izraženi", rekao je Higgins.
Bolni izraz lica Melanije Trump više liči na rekonstrukciju umjetničke slike Vrisak Edvarda Muncha ili na kadar iz nekog neobjavljenog horor filma nego na snimku ljudskog fotografa.
Imajte na umu da svjetski lideri, slavne osobe i utjecajne osobe na društvenim mrežama, bilo tko s velikom količinom fotografija koje kruže online, mogu djelovati uvjerljivije na deepfaked fotografijama nego manje poznati ljudi na fotografijama koje je generirala umjetna inteligencija.
"Jasno je da što je osoba poznatija, to više slika umjetna inteligencija mora naučiti", rekao je Higgins: "Dakle, vrlo su poznati ljudi prikazani izuzetno dobro, dok su manje poznati ljudi obično pomalo klimavi."
Za više bezbrižnosti u pogledu sposobnosti algoritma da stvori vaše lice, možda bi bilo vrijedno dvaput razmisliti prije nego što objavite selfieje nakon zabavnog izlaska s prijateljima. Iako je vjerojatno da su AI generatori već skinuli vaše slikovne podatke s weba.
Kakva će biti politika Twittera o slikama generiranim umjetnom inteligencijom uoči sljedećih predsjedničkih izbora u SAD-u? Trenutna politika ove platforme djelomično glasi: "Ne smijete dijeliti sintetičke, manipulirane medije ili medije izvan konteksta koji mogu prevariti ili zbuniti ljude i dovesti do štete ('obmanjujući mediji')." Twitter donosi brojne iznimke za memove, komentare i postove koji nisu stvoreni s namjerom da obmanjuju korisnike.
Prije samo nekoliko godina bilo je gotovo nezamislivo da će prosječna osoba uskoro biti u stanju stvarati fotorealistične deepfakeove svjetskih vođa kod kuće.
Kako AI slike postaje sve teže razlikovati od stvarnih, platforme društvenih medija će možda trebati preispitati svoj pristup sintetičkom sadržaju i pokušati pronaći načine vođenja korisnika kroz složen i često uznemirujući svijet generativne umjetne inteligencije.