Tinejdžeri koji sanjaju o unosnim karijerama u tehnološkom sektoru trebali bi razvijati vještine iz umjetne inteligencije, i to tako da intenzivno koriste sve brojnije alate koji mogu generirati programski kod, poručuje milijarder i suosnivač tvrtke Scale AI Alexandr Wang.
Prema njegovu mišljenju, upravo je sada ključan trenutak za stjecanje prednosti na tržištu rada. "Samo trebate shvatiti kako te alate iskoristiti do maksimuma", rekao je Wang u epizodi podcasta "TBPN".
Na pitanje koji je njegov najbolji savjet za mlade odgovorio je da je "nemoguće dovoljno naglasiti koliko je AI programiranje sve promijenilo".
AI programiranje, često nazvano i "vibe coding", znači korištenje umjetne inteligencije za stvaranje originalnog softverskog koda na temelju jednostavnih uputa. Aplikacije poput Replita i Cursora omogućuju korisnicima da pišu kod ili čak razvijaju nove aplikacije i bez prethodnog znanja programiranja ili računalnog inženjerstva.
"Ovo je na neki način nevjerojatan, prijelomni trenutak u kojem vam veliku prednost daje to da provedete, recimo, 10.000 sati igrajući se s alatima i učite ih koristiti bolje od drugih", rekao je Wang.
Scale AI osnovao je 2016. i pomogao tvrtki da postane tehnološki jednorog, nedavno procijenjen na 29 milijardi dolara.
Wang je sadašnji trenutak brzog tehnološkog napretka usporedio s ranim danima računalne revolucije, kada su pojedinci poput Billa Gatesa iskoristili prednost ranog usvajanja računala i softvera.
Suosnivač Microsofta ranije je ispričao kako se u tinejdžerskim godinama noću iskradao iz kuće kako bi satima učio programirati, zahvaljujući besplatnom pristupu računalima u jednoj lokalnoj tvrtki u Seattleu.
Prema Wangovu mišljenju, današnji bi tinejdžeri trebali slijediti Gatesov primjer i što više vremena posvetiti učenju korištenja AI alata.
"Taj se trenutak događa upravo sada i ako imate, recimo, 13 godina, trebali biste sve svoje vrijeme provoditi u "vibe codingu". Tako biste trebali živjeti", rekao je.
Wangovo bogatstvo Forbes procjenjuje na 3,2 milijarde dolara, a u lipnju prošle godine Meta ga je angažirala kao glavnog direktora za umjetnu inteligenciju.
Unatoč uspjehu, i sam vjeruje da će "doslovno sav kod koji je ikad napisao u životu moći proizvesti neki AI model u idućih pet godina".
Ideja da bi AI programi mogli replicirati rad čak i najboljih svjetskih programera već je potaknula zabrinutost oko budućnosti programiranja kao karijere. Tvrtke sve više koriste AI alate za pisanje koda, a u nekim slučajevima njima i zamjenjuju ljudske programere.
Ipak, Wang i drugi lideri u industriji i dalje ističu vrijednost učenja programiranja, posebno ako se to znanje kombinira s razumijevanjem relevantnih AI alata koji mogu dodatno unaprijediti vještine pojedinca.
"Kako programiranje postaje lakše, više ljudi bi trebalo programirati, a ne manje", napisao je u ožujku prošle godine na LinkedInu Andrew Ng, suosnivač istraživačkog laboratorija Google Brain.
Dodao je da će "jedna od najvažnijih vještina budućnosti biti sposobnost da računalu točno objasnite što želite da ono učini za vas". Ng je ovo razdoblje nazvao "najboljim vremenom za učenje programiranja do sada", uz objašnjenje da će radnici sa snažnim programerskim znanjem moći učinkovitije koristiti AI alate.
To ih čini posebno poželjnima poslodavcima koji već traže zaposlenike s vještinama u području umjetne inteligencije.
Iako svatko može koristiti AI alate za generiranje koda, poduzetnici koji "razumiju jezik softvera zahvaljujući znanju programiranja" mogu umjetnoj inteligenciji puno preciznije objasniti što točno žele da izgradi, zaključio je.