Umjetna inteligencija trenutno ne može zamijeniti većinu radnih mjesta na isplativ način, ustanovio je Massachusetts Institute of Technology u studiji koja je nastojala riješiti strahove da umjetna inteligencija može zamijeniti ljude u nizu industrija.
U jednom od prvih dubinskih ispitivanja održivosti umjetne inteligencije koja zamjenjuje rad istraživači su modelirali isplativost automatizacije različitih zadataka u SAD-u, koncentrirajući se na poslove u kojima se koristi računalni vid - na primjer, učitelji i procjenitelji imovine.
"Samo 23 posto radnika se može učinkovito zamijeniti"
Otkrili su da se samo 23% radnika, mjereno plaćama u dolarima, može učinkovito zamijeniti, piše Fortune. U drugim slučajevima, budući da je vizualno prepoznavanje potpomognuto umjetnom inteligencijom skupo za instaliranje i rad, ljudi su posao obavljali ekonomičnije.
Usvajanje umjetne inteligencije u svim industrijama ubrzalo se prošle godine nakon što su OpenAI-jev ChatGPT i drugi generativni alati pokazali potencijal.
Tehnološke tvrtke, od Microsoft Corpa. i Alphabet Inca. u SAD-u do Baidu Inca. i Alibaba Group Holdinga Ltd. u Kini, uvele su nove AI usluge i pojačale razvojne planove na tempo za koji su neki čelnici industrije upozorili da je nepromišljeno brz.
Strahovi o utjecaju umjetne inteligencije na radna mjesta dugo su bili glavna briga. Takva se tjeskoba pojavila stvaranjem velikih jezičnih modela, rekli su istraživači iz Laboratorija za računalne znanosti i umjetnu inteligenciju MIT-ja u radu na 45 stranica pod naslovom Beyond AI Exposure.
"Smatramo da bi samo 23% naknada radnika izloženih AI računalnom vidu bilo isplativo za tvrtke zbog velikih početnih troškova AI sustava.
Što je računalni vid?
Računalni vid je polje umjetne inteligencije koje omogućuje strojevima da izvuku značajne informacije iz digitalnih slika i drugih vizualnih inputa, a najviše se koristi u sustavima za autonomnu vožnju ili kao pomoć pri kategorizaciji fotografija na pametnim telefonima.
Omjer troškova i koristi računalnog vida najpovoljniji je u segmentima kao što su maloprodaja, transport i skladištenje, što su područja u kojima posluju Walmart Inc. i Amazon.com Inc. Također je izvedivo u kontekstu zdravstvene skrbi, navodi se u radu MIT-ja.
Agresivnije uvođenje umjetne inteligencije, posebice u obliku pretplata na AI-as-a-service, moglo bi povećati druge upotrebe i učiniti ih održivijima, rekli su autori.
Studiju je financirao MIT-IBM Watson AI Lab, a korištena je online anketa za prikupljanje podataka o oko 1000 vizualno potpomognutih zadataka u 800 zanimanja. Samo 3% takvih zadataka danas se može isplativo automatizirati, no taj bi se postotak mogao povećati na 40% do 2030. ako troškovi podataka padnu i točnost se poboljša, rekli su istraživači.
MMF: Gotovo 40 posto poslova će biti pogođeno AI-jem
Sofisticiranost ChatGPT-ja i rivala kao što je Googleov Bard ponovno je potaknula zabrinutost da će AI oteti poslove ljudima jer novi chatbotovi pokazuju stručnost u zadacima koje su prije mogli obavljati samo ljudi.
Međunarodni monetarni fond rekao je prošli tjedan da će gotovo 40% radnih mjesta na globalnoj razini biti pogođeno i da će kreatori politike morati pažljivo uravnotežiti potencijal umjetne inteligencije s negativnim posljedicama.
Na Svjetskom ekonomskom forumu u Davosu prošlog tjedna mnoge su se rasprave usredotočile na to da umjetna inteligencija istiskuje radnu snagu. Suosnivač Inflection AI-ja i Googleovog DeepMinda Mustafa Suleyman rekao je da su AI sustavi "u osnovi alati koji zamjenjuju rad".
"Više automatizacije u maloprodaji i zdravstvu nego u građevinarstvu, rudarstvu ili nekretninama"
Jedna studija slučaja bavila se hipotetskom pekarnicom. Pekari svakodnevno vizualno provjeravaju sastojke radi kontrole kvalitete, ali to je samo 6% njihovih dužnosti, rekli su istraživači. Ušteda u vremenu i plaćama implementacijom kamera i AI sustava još je daleko, zaključili su.
"Naša studija ispituje upotrebu računalnog vida u cijelom gospodarstvu, provjeravajući njegovu primjenjivost na svako zanimanje u gotovo svakoj industriji i sektoru", rekao je Neil Thompson, direktor FutureTech Research Projecta u MIT Computer Science and Artificial Intelligence Labu.
"Pokazujemo da će biti više automatizacije u maloprodaji i zdravstvu, a manje u područjima kao što su građevinarstvo, rudarstvo ili nekretnine", rekao je u e-mailu.