SVATKO od nas posjeduje poseban pristup plesu, osobito ako niste prilično okretni. Netko klima glavom, netko se razmaše rukama, a netko uživa u tome da se ljulja slijeva nadesno. Bez obzira na koji se način prepuštate glazbi koja struji kroz vaše tijelo, plesni rituali su svojevrsni pečat vaše osobnosti.

Nedavna studija naglašava da su plesni pokreti jednako jedinstveni koliko i otisci prstiju

Naime, znanstvenici su nastojali naučiti računalni program da prepozna žanr glazbe na temelju toga kako ljudi plešu. Sedamdeset troje sudionika studije imali su zadatak plesati uz osam različitih žanrova: pop, reggae, hip-hop, jazz, heavy metal, country, blues, elektronička glazba. Naređeno im je da se kreću spontano.

Nažalost, računalo se nije baš proslavilo i prepoznalo je žanr glazbe tek u trećini slučajeva. Ono u čemu je itekako bio uspješan jest identificiranje samih "plesača". Program je uspio razaznati o kome je riječ na temelju plesnih pokreta u 94% slučajeva.

Jedan žanr i dalje zadaje muke

Kako objašnjavaju stručnjaci, nitko ne pleše identično jer svačiji pokreti se odlikuju posebnim nijansama.

"Čini se da su plesni pokreti kod osobe isto što i otisci prstiju. Svaka osoba posjeduje jedinstveni zaštitni znak u načinu na koji se kreće slušajući bilo koji žanr glazbe", tvrdi dr. Pasi Saari, suautor ovoga zanimljivog istraživanja.

Ipak, program za prepoznavanje nije bezgrješan, a jedna vrsta glazbe osobito se pokazala kao izazov. Za heavy metal su karakteristični pokreti glavom koji su kod skoro svih sudionika studije bili slični. Drugim riječima, što su ljudi sličnije plesali, programu je bilo teže posebno ih identificirati, piše MindBodyGreen.

Stručnjake sada zanima društvena i kulturološka pozadina ovih saznanja

"Imamo puno novih pitanja o tome zadržavamo li tijekom cijelog života iste pokrete i mogu li se njima zapaziti kulturološke razlike između ljudi", ističe dr. Emily Carlson, koja je predvodila istraživanje, dodajući da se moramo pozabaviti i time koliko su ljudi sposobni prepoznati tuđe plesne pokretu u usporedbi s računalom.

Očekuju se daljnja istraživanja u ovom području koja će pridonijeti razvoju računalnih softvera pri prepoznavanju identiteta na temelju plesnih pokreta.