POSLJEDNJIH nekoliko godina tehnološka industrija gura ideju da će umjetna inteligencija potpuno promijeniti tržište rada, povećati produktivnost i zamijeniti dobar dio ljudskih poslova, ponajprije onih dosadnih.
Investitori su na temelju takvih obećanja od 2022. do danas u razvoj modela, u infrastrukturu, podatkovne centre, čipove i slično uložili više od bilijun dolara (10¹²), dok su direktori otpustili na stotine tisuća zaposlenika.
Stvarna slika postaje jasnija
No kako AI ulazi u svakodnevno poslovanje, počinju se pojavljivati i prvi ozbiljni podaci iz stvarnog svijeta o tome što se zapravo događa kada kompanije pokušaju zamijeniti ljude AI-jem.
U posljednjih godinu dana objavljeno je nekoliko velikih istraživanja koja zajedno stvaraju prilično jasnu sliku: kompanije masovno smanjuju broj zaposlenih kako bi ušteđeni novac ulagale u AI, no ozbiljni poslovni rezultati uglavnom izostaju. Naime, istraživanja pokazuju da AI u većini kompanija zasad ne uspijeva povećati prihode ni produktivnost u mjeri koja bi opravdala golema ulaganja.
Tvrtke otpuštaju ljude zbog AI-ja, ali ne vide korist
Jedno od zanimljivijih istraživanja nedavno je objavila konzultantska i analitička tvrtka Gartner. Ona je anketirala 350 globalnih poslovnih rukovoditelja iz kompanija koje ostvaruju najmanje milijardu dolara godišnjeg prihoda.
Rezultati pokazuju da je čak 80 % ispitanih rukovoditelja navelo da su smanjili broj zaposlenih kako bi mogli ulagati u AI i automatizaciju. No istodobno su priznali da zapravo nisu sigurni hoće li takva strategija donijeti povećanje produktivnosti i smanjenje troškova.
Zaključak tog istraživanja je da kompanije koje su otpuštale zaposlenike kako bi ulagale u AI nisu ostvarile bolje financijske rezultate od kompanija koje to nisu učinile. Posebno zanimljiv nalaz istraživanja jest da su najbolje rezultate ostvarile kompanije koje AI koriste kao alat za pomoć zaposlenicima, a ne kao zamjenu za njih.
Otpor prema tehnologiji
Treba pritom istaknuti kako neka ranija istraživanja sugeriraju da većina zaposlenika u kompanijama koje su uvele AI još uvijek nije oduševljena korištenjem te tehnologije te da je jedna anketa pokazala da je oko 54 % zaposlenih potpuno izbjegava koristiti.
Ispitivanja pokazuju da su razlozi za to uglavnom nepovjerenje prema AI sustavima koji i dalje često griješe, ali i otpor zaposlenika prema prilagodbi novim tehnologijama te strah od gubitka radnih mjesta.
Gartnerova analitičarka Helen Poitevin smatra da mnoge kompanije zapravo još uvijek eksperimentiraju s AI-jem, umjesto da provode stvarnu transformaciju poslovanja. "Čini nam se da je kod mnogih riječ o eksperimentu manjeg opsega, a ne o nečemu što donosi puni povrat ulaganja u AI", rekla je Poitevin za Fortune.
No, problem je to što ti eksperimenti uključuju stvarne ljude i stvarne gubitke poslova.
Više od milijun otkaza
Koliko je situacija ozbiljna najbolje pokazuje izvješće američke analitičke tvrtke Challenger, Gray & Christmas, koja prati otpuštanja u različitim industrijama. Prema njihovim podacima, američke su kompanije tijekom 2025. najavile više od 1,09 milijuna otkaza, što je 65 % više nego godinu ranije.
Razlozi otpuštanja
Najveći broj otkaza bilježi se u tehnološkom sektoru. Kompanije iz tech industrije ove su godine najavile više od 141.000 otkaza, a analitičari upozoravaju da tržište rada izgleda gore nego tijekom većeg dijela razdoblja nakon financijske krize iz 2008.
Razlozi za otpuštanja i zamjenu ljudi AI-jem su brojni. Američke kompanije navode usporavanje gospodarstva, pad potrošnje i rast troškova poslovanja. U SAD-u je velik utjecaj na to imao i takozvani "DOGE Impact", odnosno rezanje državne potrošnje i financiranja u saveznim institucijama i njihovim ugovornim partnerima, ali i u privatnom i neprofitnom sektoru koji ovise o državnom financiranju. On je povezan s gotovo 294.000 otkaza.
Taj pritisak dodatno je potaknuo kompanije i institucije da traže uštede kroz automatizaciju i AI sustave.
Gdje je najviše otkaza?
Otpuštanja se više ne događaju samo u tehnološkom sektoru. Velik rast rezova zabilježen je u logistici i skladištenju, gdje automatizacija ubrzano zamjenjuje ljudski rad, ali i u maloprodaji, medijima, uslužnim djelatnostima i neprofitnom sektoru.
Istovremeno, kompanije sve manje zapošljavaju nove radnike. Tijekom 2025. u SAD-u je najavljeno manje od 490 tisuća novih radnih mjesta, što je najniža razina zapošljavanja još od 2011.
95 % AI projekata ne donosi rezultate
Na pitanje ostvaruje li umjetna inteligencija rezultate koje investitori očekuju, istraživači s MIT-a pokušali su odgovoriti još 2025. Njihovo izvješće “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025” otkrilo je prilično poraznu sliku.
Naime, prema istraživanju, čak 95 posto pokušaja uvođenja AI-ja u poslovanje u 2025. nije uspjelo ostvariti značajan rast prihoda. Samo oko pet posto kompanija zabilježilo je ozbiljnije poslovne koristi.
Golema ulaganja
To je posebno važno zato što su očekivanja investitora postavljena ekstremno visoko. To je očekivano s obzirom da su ukupna globalna ulaganja u umjetnu inteligenciju samo tijekom 2025. procijenjena na više od 300 milijardi dolara, što je znatno više od ranije prognoze od 200 milijardi koju je dala jedna od najvećih investicijskih banaka i financijskih analitičkih kuća Goldman Sachs.
Jedan od ključnih problema je to što su stvarne performanse AI sustava i dalje vrlo ograničene. Prema nekim istraživanjima stvarnih poslovnih performansi AI sustava iz 2024. i 2025., čak i najnapredniji modeli uspješno su obavljali tek manji dio stvarnih uredskih zadataka.
Tehnološka industrija testira na vlastitim zaposlenicima
Ironično je to što upravo tehnološke kompanije danas služe kao svojevrsni poligoni za testiranje AI sustava koje same razvijaju. Amazon je posljednjih mjeseci ukinuo desetke tisuća radnih mjesta, dok je Microsoft otpustio tisuće zaposlenika promovirajući AI alate kao budućnost rada.
No problem je u tome što u mnogim slučajevima čak ni te kompanije zapravo ne ostvaruju ozbiljne financijske koristi, nego samo pokušavaju zadovoljiti očekivanja investitora koji vjeruju da će AI uskoro potpuno promijeniti ekonomiju.
Korist mora eksponencijalno rasti
Očekivanja od umjetne inteligencije postavljena su toliko visoko da bi AI, prema ranijim prognozama, do 2030. globalnom gospodarstvu trebao donijeti više od 6 bilijuna dolara dodatne vrijednosti. Budući da do sada nije bilo značajnih pomaka u tom smislu, produktivnost i prihodi kompanija morali bi u idućim godinama rasti gotovo eksponencijalno.
Zbog svega navedenog sve više analitičara upozorava da bi AI mogao postati veliki investicijski balon te da se sve više čini da će bez ozbiljnog tehnološkog proboja pravo pitanje biti "kada" će, a ne "hoće li", AI balon puknuti s potencijalno katastrofalnim posljedicama za šire gospodarstvo.