HRVATSKO-indijski startup ZASTI koji se bavi rješenjima baziranim na umjetnoj inteligenciji postigao je veliki uspjeh u Lloyd's Innovation Labu, gdje su odabrani kao jedan od 10 najboljih startupova, nakon čega je njihovo rješenje za procjenu rizika kod komercijalnih nekretnina prepoznato kao najbolje.
"Ono što je Njujorška burza za tržište kapitala, to je Lloyd's za tržište osiguranja"
Davor Runje, suosnivač ZASTI-ja i njihov chief scientist, objasnio je za Index o čemu se radi.
“Važno je razumjeti što je to Lloyd's of London. Radi se o burzi osiguranja, ne o osiguravajućoj kući. Ono što je Njujorška burza za tržište kapitala, to je Lloyd's za tržište osiguranja. Lloyd's je fizički smješten u Londonu, u futurističkoj zgradi nalik na Pompidou Centar u Parizu, na bivšoj lokaciji upravne zgrade East Indian Company. Ova isprepletenost povijesti, tradicije i moderne tehnologije se ponavlja na toliko razina i čini Lloyd's vrlo jedinstvenim mjestom. Osiguravatelji u Lloyd's su organizirani u sindikate koji uzimaju vanjski kapital i na osnovu tih kapitalnih rezervi izdaju osiguranja, najčešće u kombinaciji s drugim sindikatima kako bi se disperzirao rizik. Krajnji korisnici osiguranja nemaju pristup Lloyd'su i sve transakcije za njih rade brokeri. Oni obilaze razne sindikate i od njih traže najpovoljnije uvjete. Sindikati imaju svoje aktuare, specijaliste koji procjenjuju rizik i na osnovu te procjene rizika određuju visinu vrijednosti police. Naravno, ovo nije primjereno za male privatne korisnike osiguranja i tamo nećete ići po kasko osiguranje za auto, već se najčešće osiguravaju stvari poput brodskih flota, vrlo vrijednih nekretnina i slično. Recimo da imate lanac od stotinjak ljekarni u SAD-u. Tada ćete naći brokera koji će u vaše ime pregovarati s agentima sindikata jer vi ne možete ni ući u zgradu. Svaki sindikati će prikupiti podatke o vašim nekretninama, izvrtjeti svoje matematičke modele na svojim povijesnim podacima, izračunati koja je vjerojatnost za požare, poplave, potrese, krađe i sve ostalo od čega se želite osigurati i na osnovu toga procijeniti vrijednost police. Sindikati najčešće ne žele sami izdati veliku policu već samo neki dio, recimo 10% ili 20%, tako da vrlo često zna biti i desetak sindikata koji potpisuju (eng. underwrite) policu. Zanimljivost je da ovo nije metafora, već se doslovno potpisuju na isprintanu policu ispod uvjeta police. Količina kapitala koji kola u toj jednoj zgradi je nevjerojatna. Lani je izdano polica u vrijednosti većoj od 35 milijardi funti, odnosno više od našeg ukupnog duga, a nije da nismo zaduženi.
Lloyd's of London, ali i općenito industrija osiguranja, svjesni su da moraju pratiti i usvajati nove tehnologije kako bi držali korak sa svijetom. Čak 50% ukupnog tržišta u Lloyd'su su police izdane u SAD-u, 30% u Europi i 20% u Velikoj Britaniji. Oni sebe ne smatraju Europom i to je tako bilo i prije Brexita. Da bi zadovoljili potrebu za inovacijama, Lloyd's osnovao svoj Innovation Lab i mi smo u žešćoj konkurenciji bili izabrani kao jedan od deset startupa njihove prve generacije koji će pokušati upotrijebiti nove tehnologije kako bi Lloyd's modernizirao svoje poslovanje. Tamo smo brzo uspostavili suradnju s raznim internim organizacijama i početkom ove godine pokrenuli pilot projekt s CALM-om (Committee of Actuaries in Lloyd's Market), čiji zadatak je bio evaluirati performanse naših AI modela na problem procjene rizika kod osiguranja nekretnina u SAD-u, što je vrlo značajan tržišni segment za sve sindikate. Innovation Lab je sakupio povijesne podatke od sindikata, generirao dodatne podatke simulacijom svojih modela i pripremio natjecanje na kojem su tradicionalne metode koristili vodeći ljudi za procjene rizika svojih sindikata: David Baxter (Head of Exposure Management, Barbican), Joe Berry (Head of Analytics, Brit) i Steven Wilkins (Head of Data Labs, Hiscox). S druge strane smo bili mi i naši AI modeli.
"Nadamo se da ćemo uskoro moći pokazati prvi komercijalni projekt iz ovog područja"
Rezultati su prezentirani na forumu AI Applied, na kojem se prezentirao ovaj i još jedan pilot projekt. Pokazalo se da naši modeli bolje predviđaju rizik kad su trenirani na količinama podataka koje su dostupne unutar Lloyd'sa u odnosu na postojeći state-of-the-art u području. Ovo je prilično velik korak za Lloyd's, jer su vodeći ljudi javno pokazali kako je došlo vrijeme za usvajanje novih metoda. Treba uzeti u obzir to da je osiguranje vrlo konzervativna industrija koja pokušava na sve načine izbjeći rizik. Nove tehnologije imaju svoje cikluse prevelikih očekivanja i zapravo je vrlo razumno da su do sada bili oprezni. Sad kada smo pokazali da možemo postići bolje rezultate čak i protiv najboljih stručnjaka u području, to nam daje jaki argument u pregovorima sa sindikatima i nezavisnim osiguravateljskim kućama. Naši razgovori o primjeni AI-a u procjeni rizika traju dulje od godine dana i nadamo se da ćemo uskoro moći pokazati i pravi komercijalni projekt iz ovog područja. Također, želim spomenuti da mi je nekoliko ljudi koje poznajem skoro dvije godine reklo da izgledam 'sharp'. To je reakcija na Varteksovo odijelu u Lloyd’su, a tamo se ne može ući u zgradu ako niste u odijelu, propisanim cipelama i kravati. Portir ne pušta ako niste zadovoljili dress code”, kaže Runje.
Rade i na projektima iz područja medicine
Osim ovog rješenja za osiguravajuće kuće, ZASTI se bavi primjenom umjetne inteligencije i u drugim područjima.
“Imamo dvije velike vertikale koje razvijamo. Prva je primjena AI-a u medicini. Jedan veliki uspjeh nam je bio pobjeda na internacionalnom natjecanju, gdje je trebalo napraviti model za predikciju preživljavanja u slučaju karcinoma gušterače. Naš model se pokazao najboljim u konkurenciji od petstotinjak prijavljenih, među kojima su se nalazi i timovi nekih od najvećih sveučilišta na svijetu. Na osnovu tog modela napravili smo platformu koja farmaceutskoj industriji omogućava smanjenje smrtnosti i troškova prilikom testiranja lijekova za ovu bolest. Trenutno smo u razgovorima s tri farmaceutske kuće koje su zainteresirane za ovaj projekt.
Iako je izuzetno zanimljive i izazovne, medicina i farmaceutika su strahovito spore industrije tako da se trenutno financiramo projektima koji su na neki način vezani uz osiguranja ili bankarstvo. Nedavno smo prezentirali model i mobilnu aplikaciju koja najvećem globalnom brodaru Maersku omogućava sprečavanje prevara u osiguranju prilikom vraćanja kontejnera u luku. Prilikom preuzimanja, mobilnom aplikacijom se snimi vanjski i unutarnji izgleda kontejnera i ako se kasnije pojavi zahtjev za naknadom štete za čišćenje ili popravak, naš model automatski prepozna je li prijava lažna. Napravili smo pilot projekt u kojem smo pratili 200 kontejnera dnevno i povećali smo efikasnost timova za otkrivanje prevara čak 9 puta. Nadam se da ćemo uskoro skalirati ovaj projekt na 100.000 kontejnera koji se svaki dan vraćaju Maersku”, kaže Runje.
ZASTI ima pet osnivača, uskoro će imati preko 20 zaposlenih a prisutni su na tri kontinenta
Osnivački tim ZASTI-ja čini pet ljudi, a uskoro će ukupno imati preko 20 zaposlenih na trima kontinentima.
“Osim mene, osnovni tim čine Hajdi Ćenan, Ramanathan Srinivasan, Rajagopal Jagannathan i Krish Krishnan. ZASTI je multinacionalni startup nastao spajanjem indijskog i hrvatskog startupa: upoznali smo se krajem 2017. u Londonu, u InsurTech programu Startupbootcamp akceleratora. Hajdi i ja smo tako došli s projektom koji je upotrebljavao AI za praćenje kardioloških pacijenata, a ostatak ekipe je došao s AI modelom za predviđanje kašnjenja avionskih letova. Ubrzo smo postali dobri prijatelji, počeli pomagati jedni drugima na sve moguće načine, a na kraju se odlučili spojiti i otvoriti još jedan ured u SAD-u. Fizički smo prisutni na trima kontinentima i to nam pruža veliku prednost, uvijek je netko budan i nešto radi.
Trenutno je nekoliko ponuda za posao vani tako da očekujem da će nas uskoro biti više od dvadeset. Imamo dva profila tehničkih ljudi. Jedni su specijalizirani za strojno učenje i analizu podataka, a drugi su programeri 'opće prakse', pri čemu mislim na web i mobilne platforme. Stručnjaci za strojno učenje su trenutno najtraženije zanimanje u svijetu i jako ih je teško pronaći pa smo često prisiljeni uzimati dobre kandidate koji nemaju dovoljno iskustva i sami ih educirati. Ja sam pokrenuo niz besplatnih radionica u HUB385 krajem 2016. s fokusom na strojno učenje i tu se stvorila kritična masa iskusnijih programera koji su ipak savladali ovu novu tehnologiju.
Što se geografske raspodijeljenosti tiče, jedan ured za razvoj imamo u Indiji te upravo osnivamo i hrvatsku podružnicu jer smo prešli granicu održivog rasta radom od kuće. Što se razvoja poslovanja tiče, osim ureda unutar Lloyd's Innovation Laba, nedavno smo potpisali jedan veći ugovor s klijentom u Washingtonu te trenutno imamo troje ljudi koje sjede kod njih i s njima obilaze potencijalne klijente po SAD-u”, kaže Runje.