RIMAC Technology i ECOBLOX potpisali su sporazum o zajedničkom razvoju modularnog podatkovnog centra za potrebe umjetne inteligencije i računalstva visokih performansi.

Cilj suradnje je Rimčeve baterijske i elektroničke sustave, razvijene za automobilsku industriju, primijeniti u podatkovnim centrima koji troše velike količine električne energije.

Prvi takav modularni podatkovni centar trebao bi biti instaliran u studenom ove godine u Rimac Kampusu kod Zagreba. Ondje će služiti kao demonstracijski sustav i platforma za potencijalne kupce i partnere.

Rimčeve baterije kao rezervno napajanje za AI

Kako AI sustavi traže sve više računalne snage, podatkovni centri suočavaju se s rastućim zahtjevima za električnom energijom, hlađenjem i pouzdanim rezervnim napajanjem.

Rimac Technology i ECOBLOX žele te funkcije objediniti u modularnom sustavu koji se može postaviti uz infrastrukturu za AI računala.

U sustav će biti ugrađeni Rimac Technology UNI baterijski moduli. Oni bi trebali osiguravati rezervno napajanje računalne opreme u slučaju problema s mrežom ili prekida opskrbe električnom energijom.

Rimčev sustav upravljanja baterijama pratit će stanje baterija u stvarnom vremenu i podatke slati u ECOBLOX-ovu platformu za upravljanje podatkovnim centrom.

U istom modularnom sustavu trebali bi biti objedinjeni baterije, pretvorba električne energije, UPS odnosno neprekidno napajanje, sustavi hlađenja i sama računalna infrastruktura.

Tehnologija iz električnih auta seli u data centre

Rimac Technology više od desetljeća razvija visokonaponske baterijske i elektroničke sustave za električne automobile.

Kompanija sada istu tehnologiju želi primijeniti na AI infrastrukturu, koja se sve više razvija prema energetskim sustavima napona od 400 i 800 volti.

"Naše tehnologije baterija i energetski elektronički sustavi razvijeni su i industrijalizirani kako bi zadovoljili neke od najstrožih zahtjeva automobilske industrije", rekao je direktor Rimac Technologyja Nurdin Pitarević.

"Iste su mogućnosti sve važnije i za infrastrukturu umjetne inteligencije velike snage, gdje su gustoća snage, upravljanje temperaturom, sigurnost i pouzdanost ključni", dodao je.

ECOBLOX gradi modularne centre za AI

ECOBLOX je kompanija sa sjedištem u Dubaiju koja razvija modularnu infrastrukturu za umjetnu inteligenciju i računalstvo visokih performansi.

Tvrtka projektira podatkovne centre, integrira GPU sustave te razvija rješenja za njihovo hlađenje, upravljanje i nadzor.

Iz kompanije tvrde da se takvi modularni centri mogu postaviti uz lokalne izvore energije u roku od šest do osam mjeseci.

"Partnerstvo s Rimac Technologyjem omogućuje nam da redefiniramo isporuku energije visoke gustoće za sljedeću generaciju računalnih sustava za umjetnu inteligenciju", rekao je direktor ECOBLOX-a Doug Makishima.

Rimac Technology je u vlasništvu Rimac Grupe i zapošljava više od 1000 ljudi, a dosad se prvenstveno bavio baterijskim, pogonskim i elektroničkim sustavima za automobilsku industriju.

Mora vratiti desetke milijuna zbog propalog projekta robotaksija

Nova suradnja Rimac Technologyja dolazi nedugo nakon završetka projekta zagrebačkih robotaksija koji je preko druge Rimčeve tvrtke, Project 3 Mobilityja odnosno Vernea, financiran europskim novcem.

Za projekt razvoja potpuno autonomnog vozila pete razine bilo je odobreno 179.5 milijuna eura bespovratnih sredstava iz Nacionalnog plana oporavka i otpornosti. Verneu je kao predujam isplaćeno 89.75 milijuna eura, a do završetka projekta opravdano je oko 8.77 milijuna. Preostalih oko 80.98 milijuna eura nije bilo opravdano.

Kako je Index objavio krajem rujna, Verne je posljednjeg dana roka predao završnu dokumentaciju SAFU-u, ali prema informacijama Indexa u njoj nije tražio priznavanje preostalog dijela isplaćenog predujma. SAFU sada provjerava dokumentaciju, a tek nakon završne evaluacije bit će poznat konačan iznos koji će tvrtka morati vratiti.

Glavni cilj projekta bio je razvoj potpuno autonomnog robotaksija pete razine, no do isteka roka nije potvrđeno da je takvo vozilo proizvedeno niti da ima potrebnu homologaciju.